香港文匯報(bào)訊（記者 莫楠）無(wú)人機(jī)在搜救、巡邏與環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域日益普及，為優(yōu)化其在惡劣天氣等複雜環(huán)境中的應(yīng)用效能，嶺南大學(xué)協(xié)理副校長(zhǎng)（策略型研究）、利榮康計(jì)算智能學(xué)講座教授鄺得互，通過(guò)其研究項(xiàng)目「受限環(huán)境智能增強(qiáng)與內(nèi)容理解關(guān)鍵技術(shù)」，針對(duì)無(wú)人機(jī)在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中遇到的三大難題「影像不穩(wěn)定」、「複雜環(huán)境中目標(biāo)辨識(shí)困難」及「低成本持續(xù)技術(shù)提升」，提出關(guān)鍵技術(shù)突破，顯著提升無(wú)人機(jī)在特定場(chǎng)景下的工作能力。榮獲2025年度山東計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)——自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

首先，團(tuán)隊(duì)探索在特定場(chǎng)景下增強(qiáng)無(wú)人機(jī)的視覺(jué)效果，讓無(wú)人機(jī)的視覺(jué)系統(tǒng)快速適應(yīng)不同場(chǎng)景，在惡劣條件下仍能獲取較清晰、穩(wěn)定的關(guān)鍵資訊。其次，團(tuán)隊(duì)提出讓無(wú)人機(jī)在複雜的背景中，透過(guò)多層次分析，辨識(shí)出特定目標(biāo)；最後，團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)以低成本讓無(wú)人機(jī)系統(tǒng)可持續(xù)進(jìn)化提升。相關(guān)技術(shù)已成功轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用，獲國(guó)網(wǎng)智能、博遠(yuǎn)視訊等AI技術(shù)公司採(cǎi)用，大幅提升無(wú)人機(jī)在交通管理、應(yīng)急救援、植被保護(hù)及電力裝置巡邏等場(chǎng)景中的自主感知與決策能力，突破環(huán)境條件限制，實(shí)現(xiàn)更高效、高質(zhì)量的任務(wù)執(zhí)行。

鄺得互對(duì)獲獎(jiǎng)深感榮幸，並形容是對(duì)整個(gè)團(tuán)隊(duì)努力的認(rèn)可。他表示成果不僅推動(dòng)技術(shù)發(fā)展，更為救援、環(huán)保等公共利益領(lǐng)域開拓更廣闊的應(yīng)用前景，未來(lái)將繼續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)的研究與應(yīng)用，讓社會(huì)感受科技轉(zhuǎn)化帶來(lái)的便利。

項(xiàng)目五篇代表性論文已發(fā)表於《IEEE模式分析與機(jī)器智能匯刊》、《國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)雜誌》、《國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別大會(huì)》、《IEEE多媒體匯刊》及《國(guó)際多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議》等國(guó)際頂尖期刊與學(xué)術(shù)會(huì)議。

「受限環(huán)境智能增強(qiáng)與內(nèi)容理解關(guān)鍵技術(shù)」項(xiàng)目由鄺得互、山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院教授叢潤(rùn)民、南開大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授郭春樂(lè)、合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副教授李鋒、北京交通大學(xué)信息科學(xué)研究所所長(zhǎng)白慧慧，以及山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院教授張偉共同研發(fā)完成。